CESAR SPOTLIGHT
IA não é uma ferramenta
C E S A R S P O T L I G H T
IA não é uma
ferramenta
Como a IA deixa de ser um complemento e passa a definir um novo modelo operacional.
A IA já escreve código, produz análises e apoia decisões com níveis cada vez maiores de autonomia. Com os mesmos modelos disponíveis no mercado, o ponto decisivo está no que cada organização consegue construir a partir deles.
Nesta edição da CESAR Spotlight, compartilhamos dados de mercado e aprendizados de IA em produção no CESAR para investigar o que separa experimentação de capacidade real em IA, a partir de uma tese central: a diferença já não está no acesso à tecnologia, mas na forma como ela é incorporada ao modo de operar da organização.
Baixe agora e descubra como transformar IA em capacidade organizacional.
Como a IA deixa de ser um complemento e passa a definir um novo modelo operacional.
Nesta edição da CESAR Spotlight, compartilhamos dados de mercado e aprendizados de IA em produção no CESAR para investigar o que separa experimentação de capacidade real em IA, a partir de uma tese central: a diferença já não está no acesso à tecnologia, mas na forma como ela é incorporada ao modo de operar da organização.
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"Uma mudança estrutural na forma de pensar, não apenas um ganho de produtividade. As organizações que se destacam não são aquelas que simplesmente adotam IA. São aquelas que se reinventam a partir dela."
Silvio Meira, fundador e conselheiro do CESAR.
"Uma mudança estrutural na forma de pensar, não apenas um ganho de produtividade. As organizações que se destacam não são aquelas que simplesmente adotam IA.
São aquelas que se reinventam
a partir dela."
Silvio Meira, fundador e conselheiro do CESAR.
A distância entre intenção e impacto:
A adoção de IA cresce rápido, já a capacidade de transformar experimentação em algo que se sustenta ainda avança em outro ritmo.
A distância entre intenção e impacto:
A adoção de IA cresce rápido, já a capacidade de transformar experimentação em algo que se sustenta ainda avança em outro ritmo.
17%
implantaram agentes de IA
17%
Implementaram agentes de IA
60%+
pretendem, dentro de dois anos
60%+
pretendem, dentro de dois anos
40%+
dos projetos
cancelados até 2027
40%+
dos projetos cancelados até 2027
Fonte: Gartner, Hype Cycle de 2026 para IA Agêntica e previsão Gartner de junho de 2025
Fonte: Gartner, Hype Cycle de 2026 para IA Agêntica e previsão Gartner de junho de 2025
O que você verá neste material?
Da experimentação à capacidade real em IA: a edição percorre diferentes camadas dessa discussão, da mudança no trabalho ao uso da IA em ambientes reais de produção, para entender onde o valor começa a se diferenciar e quais escolhas sustentam essa evolução.
O que você verá neste material?
Da experimentação à capacidade real em IA: a edição percorre diferentes camadas dessa discussão, da mudança no trabalho ao uso da IA em ambientes reais de produção, para entender onde o valor começa a se diferenciar e quais escolhas sustentam essa evolução.
IA como modelo operacional
IA como modelo operacional
Como a IA muda a relação entre pessoas, sistemas e decisões e passa a influenciar a forma como a organização opera.
Como a IA muda a relação entre pessoas, sistemas e decisões e passa a influenciar a forma como a organização opera.
A divisão que poucos atravessam
A divisão que poucos atravessam
Por que tantas iniciativas permanecem na experimentação e poucas conseguem chegar à produção com resultados sustentados.
Por que tantas iniciativas permanecem na experimentação e poucas conseguem chegar à produção com resultados sustentados.
A escada de capacidades em IA
A escada de capacidades em IA
Um modelo de nove níveis para entender onde a organização está e até onde faz sentido avançar com IA.
Um modelo de nove níveis para entender onde a organização está e até onde faz sentido avançar com IA.
Da experimentação ao método
Da experimentação ao método
Os aprendizados de 17 experimentos que ajudaram o CESAR a construir um método para testar, medir e escalar aplicações de IA.
Os aprendizados de 17 experimentos que ajudaram o CESAR a construir um método para testar, medir e escalar aplicações de IA.
Onde o humano permanece
Onde o humano permanece
Como definir onde a IA deve atuar, quais resultados justificam a escala e em que pontos a capacidade humana continua essencial.
Como definir onde a IA deve atuar, quais resultados justificam a escala e em que pontos a capacidade humana continua essencial.
Visões e aprendizados de quem está construindo essa mudança:
Visões e aprendizados de quem está construindo essa mudança:
Silvio Meira
Fundador e conselheiro do CESAR
Silvio Meira
Fundador e conselheiro do CESAR
É autor da tese que orienta esta edição e o modelo de capacidades em IA aplicado aos negócios, discutindo a relação entre tecnologia, trabalho e estratégia.
É autor da tese que orienta esta edição e o modelo de capacidades em IA aplicado aos negócios, discutindo a relação entre tecnologia, trabalho e estratégia.
Flavia Nascimento
Diretora Executiva do CESAR
Flavia Nascimento
Diretora Executiva do CESAR
Compartilha aprendizados de 18 meses de teste de IA em produção, da adoção pelos times à construção de critérios para medir e escalar.
Compartilha aprendizados de 18 meses de teste de IA em produção, da adoção pelos times à construção de critérios para medir e escalar.
Gustavo Eliano de Paula
Chief Technical Software Manager do CESAR
Mostra como a IA entra na engenharia de software real, lidando com sistemas legados, qualidade e revisão humana antes da produção.
Mostra como a IA entra na engenharia de software real, lidando com sistemas legados, qualidade e revisão humana antes da produção.
Victor Ximenes
Senior Design Manager do CESAR
Discute a importância da capacidade humana de formular o problema, orientar a IA e avaliar criticamente o que ela produz.
Discute a importância da capacidade humana de formular o problema, orientar a IA e avaliar criticamente o que ela produz.
Incorporar IA nos negócios exige mais do que acesso aos mesmos modelos.
Onde começar, o que precisa ser medido antes de escalar e em quais pontos o julgamento humano continua indispensável?
Essas são algumas das decisões que passam a definir a capacidade de uma organização em IA. Neste material, reunimos referências, dados do mercado, modelos e aprendizados de produção para aprofundar essa discussão.
Incorporar IA nos negócios exige mais do que acesso aos mesmos modelos.
Onde começar, o que precisa ser medido antes de escalar e em quais pontos o julgamento humano continua indispensável?
Essas são algumas das decisões que passam a definir a capacidade de uma organização em IA. Neste material, reunimos referências, dados do mercado, modelos e aprendizados de produção para aprofundar essa discussão.
Inovação que nasce
de desafios reais
Inovação que nasce
de desafios reais
O CESAR é um centro de inovação e conhecimento que há três décadas trabalha com empresas e organizações na construção de soluções para desafios complexos.
Tecnologia, design, negócios e formação de pessoas
se encontram em uma atuação orientada por experimentação e aplicação prática.
É também desse contexto que nasce esta publicação da CESAR Spotlight: da experiência de investigar como a IA pode ser incorporada ao trabalho e colocada em produção com método, critérios e responsabilidade.
O CESAR é um centro de inovação e conhecimento que há três décadas trabalha com empresas e organizações na construção de soluções para desafios complexos.
Tecnologia, design, negócios e formação de pessoas se encontram em uma atuação orientada por experimentação e aplicação prática.
É também desse contexto que nasce esta publicação da CESAR Spotlight: da experiência de investigar como a IA pode ser incorporada ao trabalho e colocada em produção com método, critérios e responsabilidade.
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Recife | Manaus | Rio de Janeiro | São Paulo | Flórida-EUA
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